Категории

Главная > Книги>Компьютерная литература>Языки и системы программирования>Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

Изучаем RAY. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении

  • Автор: Пумперла Макс

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 290
  • Формат: 24x17x2 см
  • Вес: 578 г
  • ISBN: 978-6-01083-430-9
  • Год издания: 2023

44343972

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 684 Kč

Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе.

Прочитав книгу, вы научитесь:
- создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core,
- оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune,
- применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением,
- управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train,
- применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data,
- работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve,
- создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.