Категории

Основы теории интеллектуального управления энергосберегающими режимами. Учебное пособие

  • Автор: Поляков Анатолий Евгеньевич

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 284
  • Формат: 29x20.5x1.5 см
  • Вес: 592 г
  • ISBN: 978-5-507-44626-1
  • Год издания: 2022

44222314

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

3 310 Kč

Основная цель учебного пособия - дать первоначальную информацию студентам как по теоретическим основам построения интеллектуальных систем управления (ИСУ), представляющих собой один из важнейших классов систем искусственного интеллекта, так и примеры их практического применения в области энергоресурсосбережения при эксплуатации управляемых электротехнических комплексов технологического оборудования. Изложены теоретические и экспериментальные основы построения ИСУ с использованием нечеткой логики, нейронных сетей, нечетких когнитивных карт.
Приведены примеры из научно-исследовательских работ, иллюстрирующих особенности и преимущества применения указанных методов для технологических объектов с транспортирующими, наматывающими и крутильно-мотальными механизмами. Уделено внимание вопросам расчета, моделирования и проектирования ИСУ, а также анализу современного состояния программной и аппаратной реализации алгоритмов интеллектуального управления.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 'Автоматизация технологических процессов и производств', 'Управление в технических системах', 'Теплоэнергетика и теплотехника', 'Технологические машины и оборудование', 'Информатика и вычислительная техника', 'Информационные системы и технологии', 'Технология изделий легкой промышленности', 'Технологии и проектирование текстильных изделий', 'Технология художественной обработки материалов', 'Стандартизация и метрология', 'Химическая технология', 'Техносферная безопасность', 'Мехатроника и робототехника', а также может быть полезно магистрантам, аспирантам, научным сотрудникам и инженерно-техническим специалистам, занимающимся проблемами управления сложными динамическими объектами в условиях неопределенности.