Категории

Регрессионный анализ динамических систем

  • Автор: Сарычев Александр Павлович

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 229
  • Формат: 20.5x14x1.4 см
  • Вес: 270 г
  • ISBN: 978-5-16-017656-7
  • Серия: Научная мысль

  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: отсутствуют
  • Год издания: 2022
  • Язык издания: русский

44111708

Наличие: Этого товара нет в наличии

1 470 Kč

В монографии изложены статистические методы моделирования динамических систем по данным наблюдений их функционирования в условиях структурной неопределенности по составу входных переменных и степени статистической зависимости между случайными составляющими в моделях. В рамках метода группового учета аргументов (МГУА) разработаны критерии качества моделей, основанные на разбиении выборки наблюдений на обучающую и проверочную подвыборки, и критерии скользящего экзамена.
Применение изложенных методов моделирования позволяет глубже проникнуть в суть явлений и объектов в процессе научных исследований, позволяет лучше описать состояние и прогнозировать поведение систем в условиях структурной неопределенности в различных приложениях.
Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию в различных областях науки и практики, многомерному статистическому анализу, а также для студентов и аспирантов учебных направлений 'прикладная математика', 'информатика и кибернетика'.