Категории

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций

  • Автор: Бесхмельнов Максим Игоревич

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 104
  • Формат: 20.5x14.5x.7 см
  • Вес: 136 г
  • ISBN: 978-5-91359-543-0
  • Серия: Библиотека профессионала

  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: ч/б иллюстрации
  • Год издания: 2023
  • Язык издания: русский

44269111

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

471 Kč

Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт.
В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии 'Большие данные'. К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.