Категории

Мультиагентное обучение с подкреплением

  • Автор: Алфимцев Александр Николаевич

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 224
  • Формат: 24.3x17.3x1.7 см
  • Вес: 472 г
  • ISBN: 978-5-7038-5851-6
  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: цветные и ч/б иллюстрации
  • Год издания: 2022
  • Язык издания: русский

44242512

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 017 Kč

Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.

Для магистрантов и аспирантов направления подготовки 'Информатика и вычислительная техника'.
2- е издание, исправленное.