Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах

Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения 'без учителя' и 'с учителем'. Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств. Во 2-е издание добавлены главы об исчислении высказываний и об исчислении предикатов первого порядка, а также о работе с реальными 'зашумленными' базами данных в задаче индуктивного формирования понятий. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов вузов, обучающихся по направлениям 'Прикладная математика и информатика', 'Информатика и вычислительная техника' и специальностям 'Прикладная информатика' (по направлениям) и 'Прикладная математика и информатика'. 2-е издание, исправленное и дополненное.