Категории

Грокаем проектирование реляционных баз данных

  • Автор: Хао Ц

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 272
  • Формат: 23x16x1.4 см
  • Вес: 434 г
  • ISBN: 978-5-4461-4405-1
  • Серия: Библиотека программиста м

  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: ч/б иллюстрации
  • Год издания: 2026
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 16+

44551863

Наличие: отправка в конце июля

701 Kč

Реляционные базы данных используются практически в каждой компании. И разбираться в том, как они работают, приходится и разработчикам, и аналитикам, создающим дашборды и отчеты, и специалистам, которым просто нужна актуальная информация. Это увлекательное руководство по миру баз данных и SQL написано в доступной и юмористической манере. Авторы, опытные преподаватели из Университета Торонто, превращают сложные концепции в простые и понятные объяснения с помощью ярких примеров, забавных иллюстраций и практических заданий.

Книга охватывает основы SQL, проектирование сущностей и связей, нормализацию, безопасность, оптимизацию и даже роль генеративного ИИ в дизайне БД. Идеальный выбор для тех, кто хочет освоить реляционные базы данных без скучных лекций, с удовольствием и практическим применением.

5 причин купить эту книгу:
Доступное изложение сложных тем: книга объясняет проектирование баз данных с помощью забавных аналогий и визуалов, делая обучение легким и интересным даже для новичков.
Практический подход: множество примеров кода на SQL, упражнений и советов по реализации, которые помогут сразу применить знания в реальных проектах.
Полный охват от основ до продвинутого: от введения в SQL и связанные таблицы до нормализации, оптимизации и интеграции ИИ — все этапы дизайна БД в одной книге.
Фокус на безопасности и эффективности: узнайте, как защитить данные, оптимизировать хранение и индексацию, чтобы ваши базы работали быстро и надежно.
Актуальность для современной разработки: раздел о генеративном ИИ показывает, как использовать AI для анализа требований, создания сущностей и реализации БД, что особенно полезно в эпоху машинного обучения.