Категории

Главная > Книги>Компьютерная литература>Информационные технологии>Глубокое обучение в JAX

Глубокое обучение в JAX

  • Автор: Сапунов Г.

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 526
  • Формат: 21.5x13.5x4 см
  • Вес: 971 г
  • ISBN: 978-5-93700-192-4
  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: отсутствуют
  • Год издания: 2025
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 12+

44519885

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 916 Kč

«Читать обязательно! Акцент на функциональном программировании изменил мой подход к созданию моделей».
Стивен Оутс, научный работник в области исследования данных, Allianz Australia

Библиотека JAX от Google предоставляет пользователям моделей глубокого обучения средства точной настройки и управления процессами низкого уровня, такими как вычисление градиента, быстрое и эффективное обучение модели и вывод результатов на больших наборах данных. Книга обучает созданию эффективных нейронных сетей с применением JAX. Вы узнаете, как специальные инструменты JAX помогают справиться с проблемами нехватки производительности, характерными для глубокого обучения на больших данных. Примеры реалистичных проектов и листинги исходного кода с подробными комментариями показывают, как парадигма функционального программирования JAX улучшает сочетаемость различных программных компонентов и возможности распараллеливания.


Основные темы:


использование JAX для числовых расчетов,
создание дифференцируемых моделей с использованием примитивов JAX,
выполнение распределенных и параллельных вычислений с помощью JAX,
создание нейронных сетей с помощью библиотек высокого уровня, таких как Flax.

Издание предназначено программистов средней квалификации на языке Python, знакомых с принципами глубокого обучения.