Категории

Главная > Книги>Компьютерная литература>Операционные системы (Windows, Linux...)>Другие операционные системы>Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

  • Автор: Рашка С.

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 688
  • Формат: 23.2x16.5x3 см
  • Вес: 877 г
  • ISBN: 978-601-11-0034-2
  • Бумага: офсетная
  • Год издания: 2024
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 16+

44424505

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 245 Kč

Исчерпывающее руководство по машинному (МО) и глубокому обучению с использованием языка программирования Python, фреймворка PyTorch и библиотеки scikit-learn. Рассмотрены основы МО, алгоритмы для задач классификации, классификаторы на основе scikit-learn, предварительная обработка и сжатие данных, современные методы оценки моделей и объединение различных моделей для ансамблевого обучения. Рассказано о применении МО для анализа текста и прогнозировании непрерывных целевых переменных с помощью регрессионного анализа, кластерном анализе и обучении без учителя,показано построение многослойной искусственной нейронной сети с нуля. Раскрыты продвинутые возможности PyTorch для решения сложных задач. Описано применение глубоких сверточных и рекуррентных нейронных сетей, трансформеров,генеративных состязательных и графовых нейронных сетей, Особое внимание уделено обучению с подкреплением для систем принятия решений в сложных средах. Электронный архив содержит цветные иллюстрации и коды всех примеров.Для программистов в области машинного обучения