Категории

Цифровое мышление в бизнесе: как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом

  • Автор: Дмитрий Гуреев

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 352
  • Формат: 21x17x2.5 см
  • Вес: 617 г
  • ISBN: 978-5-00250-930-0
  • Серия: Skolkovo Business Review

  • Бумага: офсетная
  • Год издания: 2026
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 16+

32097308

Наличие: отправка в конце июня

479 Kč

Бизнес-роман о том, как увидеть скрытые узкие места в процессах и превратить ИИ из модного инструмента в реальное стратегическое преимущество.

Технологии меняются быстро, но способ мышления о них меняется медленно — и это главный барьер, считает Дмитрий Гуреев. Он увидел, что теория ограничений Голдратта, разработанная для производства в 1980-х, может работать и для информационных процессов в эпоху ИИ. Автор ввел понятие 'скрытых артефактов мышления' — промежуточных результатов работы экспертов, которые существуют только в их сознании. Это объясняет, почему проваливается большинство IT-проектов: они пытаются автоматизировать видимые процессы, игнорируя невидимую работу между ними.

Эта книга — о том, как найти баланс и превратить технологический хайп в реальную пользу. Она показывает, как изменить способ мышления о работе, чтобы не просто внедрять технологии, а понять, как люди на самом деле работают с информацией и знаниями. Это история о том, как происходит трансформация мышления одного человека, который нашел новый способ смотреть на привычные процессы.

Все примеры и диалоги в книге — художественное осмысление десятков реальных проектов по внедрению ИИ, которые автор наблюдал лично.

Для кого эта книга

Для предпринимателей и руководителей, принимающих решения о цифровой трансформации и внедрении ИИ в бизнес-процессы.

Для менеджеров среднего и высшего звена, которые хотят повысить производительность, снять узкие места и выйти из операционного режима.

Для IT-директоров и цифровых лидеров, работающих на стыке бизнеса и технологий и отвечающих за практический эффект от автоматизации.

Для специалистов, консультантов и слушателей бизнес-программ, которым важен прикладной подход к использованию ИИ и понимание, где он дает измеримый результат, а где — нет.