Категории

Вероятностное машинное обучение. Введение

  • Автор: Мэрфи Кевин П.

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 990
  • Формат: 24.2x17x5.5 см
  • Вес: 1652 г
  • ISBN: 978-5-93700-119-1
  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: цветные иллюстрации
  • Год издания: 2022
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 18+

44202000

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

4 727 Kč

Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи 'Machine Learning: A Probabilistic Perspective'. Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.