Категории

Главная > Книги>Учебная литература>Студентам и аспирантам>Естественные науки. Математика>Математика>Эконометрика в задачах и упражнениях

Эконометрика в задачах и упражнениях

  • Автор: Борзых Дмитрий Александрович

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 304
  • Формат: 14.5x10.5x2.3 см
  • Вес: 415 г
  • ISBN: 978-5-9519-2761-3
  • Бумага: офсетная
  • Год издания: 2022
  • Язык издания: русский

44156622

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 046 Kč

В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности --- от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах.
Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:
• оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК),
•теорема Гаусса---Маркова и свойства МНК-оценок,
• построение доверительных интервалов для параметров этих моделей,
• тестирование гипотез,
• особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса—Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции),
• тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса—Кокса).
Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:
• оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП),
• тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда,
• модели бинарного выбора (logit- и probit-модели),
• модели со случайными регрессорами,
• элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики—Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).
Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.