Категории

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие

  • Автор: Пылов Петр Андреевич

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 256
  • Формат: 21.7x15.3x1.8 см
  • Вес: 422 г
  • ISBN: 978-5-9729-1547-7
  • Год издания: 2023

44296276

Наличие: ОТПРАВКА В ТЕЧЕНИЕ 9-13 РАБОЧИХ ДНЕЙ

1 454 Kč

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 'Искусственный интеллект'. Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.