В книге впервые систематически излагаются математические основы грядущей цифровой экономики (2020–2050 гг.), представляющей шестой большой цикл Кондратьева (БЦК) в развитии мировой экономики. Первая часть книги посвящена анализу инновационно-циклической теории долгосрочного экономического развития Шумпетера — Кондратьева, которая наиболее подходит для прогнозирования неравновесного и нестабильного экономического развития. Представлены математические модели для описания и расчета трендовой траектории экономического развития в рамках одного БЦК. Также изложена нелинейная модель макроэкономической динамики, учитывающая взаимодействие тренда и циклических колебаний, которая наиболее адекватно описывает указанную теорию.
Во второй части книги даны математические модели, показавшие свою эффективность на практике и предназначенные для кратко- и среднесрочного прогнозирования кризисных явлений в экономике — точек бифуркации и срыва в рецессию. В основе моделей долгосрочного прогнозирования лежит информационная модель для расчета и прогнозирования технологического прогресса в зависимости от скорости производства информации. Также показано, что в цифровую эпоху основной движущей силой станет симбиоз «человек + интеллектуальная машина (ИМ)», в которой человек играет ведущую роль.
В третьей части книги представлены примеры моделирования и прогнозирования национальных, региональных и глобальных проектов, реализуемых в цифровую эпоху: китайского мегапроекта «один пояс, один путь» и российского проекта по расширению и высокоскоростной модернизации железнодорожной сети Сибири и Дальнего Востока и их влияния на экономики стран евразийского континента, стратегии инновационного прорыва в развитии экономики России, революционной роли широкого использования ИМ в цифровую эпоху на изменение восходящего тренда глобальной демографической динамики на нисходящий. Все перечисленные модели разработаны авторами и верифицированы для пятого информационного БЦК (1982–2018 гг.).
Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных работников, интересующихся вопросами математического моделирования и прогнозирования долгосрочного развития неравновесных и нестабильных процессов мировой динамики.
