В учебнике представлена информация об основных методах и средствах автоматизации вычислительных процессов, используемых при обработке данных, о способах представления и модели порождения экспериментальных данных, о моделях данных и классификации задач обработки, об организации пользовательского интерфейса в автоматизированных системах обработки экспериментальных данных. Содержит структурированные главы, посвященные особенностям проведения экспериментальных исследований. Четко и логично описаны особенности применения программного обеспечения для обработки экспериментальных данных. Представлен теоретический материал и основные алгоритмы обработки экспериментальных данных, применяемые в промышленной статистике. Приведены примеры обработки экспериментальных данных в области металлургии и управления в сфере высшего образования.
Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения.
Для студентов и аспирантов высших учебных заведений.
2-е издание, исправленное и дополненное.
