Kategorie

Hlavní stránka > Knihy>Компьютерная литература>Основы информатики, общие работы>Алгоритмы машинного обучения

Алгоритмы машинного обучения

  • Автор: Смоляков В.

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 336
  • Формат: 24x16.5x1.7 см
  • Вес: 528 г
  • ISBN: 978-5-4461-4257-6

  • Серия: Библиотека программиста

44531966

Dostupnost: odeslání na konci července

1 092 Kč

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повышать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения и вариантами их реализации на Python. Особое внимание уделяется вероятностным методам.
В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности, финансах, компьютерном зрении и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически, а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.