В книге изложены основные принципы построения стохастических моделей для решеточных систем. Проведена классификация методов Монте-Карло, рассмотрены базовые подходы к их алгоритмической реализации, выполнено сравнение эффективности алгоритмов. Описан гибридный кинетический метод Монте-Карло, совмещающий стохастические расчеты и стандартные численные методы, позволяющий изучать динамику сложных систем и проводить качественный анализ стационарных и периодических решений. Широкие возможности метода Монте-Карло продемонстрированы при моделировании процесса термодесорбции из неидеального адсорбционного слоя, а также при изучении разнообразных явлений самоорганизации в гетерогенных каталитических реакциях и в решеточной модели Лотки—Вольтерры. В приложениях приведены примеры Matlab-программ, реализующих кинетический метод Монте-Карло.
Книга может быть полезна студентам и аспирантам высших учебных заведений, а также широкому кругу специалистов, занимающихся математическим моделированием физико-химических и биологических систем.
