В работе приводится широкий спектр практических заданий по разработке параллельных программ для высокопроизводительных вычислительных систем. Предлагаемые задания подготовлены на основе разнообразных вычислительно-трудоемких задач из разных областей вычислительной математики, в числе которых матричные вычисления, обработка графов, оптимизация, вычислительная геометрия, машинная графика, обработка изображения и многие другие темы. Постановки задач имеют разный уровень сложности, для каждой рассматриваемой области вычислений представлены примеры выполнения заданий. Предлагаемый в учебнике набор заданий позволяет формировать расширенный лабораторный практикум для учебных дисциплин, предназначенных для изучения проблематики высокопроизводительных вычислений и суперкомпьютерных технологий. Для снижения трудоемкости проверки правильности выполняемых заданий в учебнике представлено описание системы автоматизированной проверки разрабатываемых параллельных программ. В целом, выполнение студентами большого набора заданий различной сложности в рамках расширенного лабораторного практикума обеспечивает надежное освоение теоретических знаний и практических умений для разработки сложного параллельного программного обеспечения. Учебное пособие предназначено, прежде всего, для преподавателей вузов, проводящих обучение в области параллельных вычислений. Пособие может быть полезным также и для широкого круга студентов, аспирантов и специалистов, желающих изучить и практически использовать параллельные компьютерные системы для решения вычислительно трудоемких задач. Подготовка учебника была выполнена в соответствии с программой развития Нижегородского университета в рамках Национальной программы повышения конкурентоспособности российских вузов среди ведущих мировых научно-образовательных центров (проект '5-100').
