Kategorie

Изучаем Data Science

  • Автор: Нолан Д., Гонсалес Дж., Лау С.

  • Переплет: мягкий
  • Страниц: 560
  • Формат: 21x17x3 см
  • Вес: 710 г
  • ISBN: 978-601-12-3138-1
  • Бумага: офсетная
  • Иллюстрации: отсутствуют
  • Год издания: 2025
  • Язык издания: русский

44519821

Dostupnost: odeslání do 9-13 pracovních dnů

1 000 Kč

Практическое руководство по анализу данных, раскрывающее полный цикл работы с информацией: от сбора и обработки до построения моделей машинного обучения. Рассмотрена работа с инструментами pandas и SQL, методы выявления закономерностей и очистки данных. Описаны различные источники информации, включая текстовые, бинарные и веб-данные. Подробно изложены статистические методы: доверительные интервалы, проверка гипотез, конструирование признаков. Приведены практические примеры на языке Python из разных областей: анализ транспортных систем, экологические исследования, ветеринарная аналити-ка. Заключительные разделы посвящены логистической регрессии и оптимизации моделей с применением к задачам классификации текстов.