Категории

Искусство статистики. Как находить ответы в данных

  • Автор: Дэвид Шпигельхалтер

  • Переплет: твердый
  • Страниц: 448
  • Формат: 24x17.5x3.5 см
  • Вес: 766 г
  • ISBN: 978-5-00169-250-8
  • Серия: МИФ. Научпоп

  • Иллюстрации: отсутствуют
  • Переводчик: Поникаров Евгений
  • Год издания: 2020
  • Язык издания: русский
  • Возрастные ограничения: 16+
  • Оформление: ляссе

02832227

Наличие: Этого товара нет в наличии

941 Kč

Как статистика помогает нам лучше понимать мир? И как можно приходить к уверенным умозаключениям, когда у нас нет идеальных и полных данных?

На эти вопросы отвечает «Искусство статистики» — одна из самых содержательных и при этом доступных книг по теме. С блестящими примерами, интересным изложением, наглядными графиками, определениями, формулами и программным кодом в приложениях.

Статистика играла ключевую роль для научного познания мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными.

Специалист с огромным опытом Дэвид Шпигельхалтер познакомит вас с ключевыми принципами и показателями, которые помогают извлекать из данных знания о мире и отвечать на вопросы о нем. Он делает это на примерах из реальной жизни, показывая, как статистика способна помочь определить самого удачливого пассажира на Титанике, выяснить, можно ли было раскрыть серийного убийцу Гарольда Шипмана раньше, рассчитать количество деревьев на нашей планете, определить необходимое количество участников для достоверного медицинского исследования, вычислить количество безработных в стране и ответить на десятки других вопросов о нашем мире. Вопросов, на которые нельзя ответить без применения статистики.

Фишки книги
Увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики, не обремененное техническими деталями.

Яркие примеры применения статистики в жизни.

Ключевые принципы, методы и показатели.

Для кого эта книга
Для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни.

Для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой без углубления в технические детали.

Для опытных аналитиков, которые найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.