Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач. Рассмотрены подготовка данных, работа с временными рядами, методы классификации и кластеризации, способы обучения (с учителем, без учителя, с подкреплением), классические методы интеллектуального анализа данных, способы проверки адекватности получаемых моделей, их сравнения и выбора. В конце разделов приведены вопросы для самоконтроля и задания.
Материал соответствует курсам 'Статистические методы интеллектуального анализа данных' и 'Интеллектуальные системы' при подготовке магистрантов по направлению 'Автоматизация технологических процессов и производств'.
Исходные данные и коды всех примеров на языке R могут быть скачаны с сайта издательства.
